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近年來，隨著人工智能技術的不斷成熟，人臉識別開始走進人們生活，尤其是“刷臉支付”，安全高效的同時，帶給了人們全新消費體驗，受到年輕消費群體的追捧。那么，除了“刷臉支付”，人臉識別還有哪些新的應用呢？一起來看一看。

    1.刷臉簽到

    逃課遇到老師點名，請同學變換聲音替自己答“到”不容易了，如今上課也要靠“刷臉”。 “曉茹，歡迎你”，隨著屏幕上顯示自己的頭像和這句文字，曉茹用1秒鐘完成了課堂簽到。這是出現在中國傳媒大學大數據挖掘與社會計算實驗室主任沈浩教授課堂上的一幕——走進教室，學生站在屏幕前，攝像頭記錄學生的面部信息并與數據庫比對，成功后一次課堂簽到就完成了。

    一個iPad Pro再加上一個搭載了百度人臉識別技術的考勤系統就是“人臉簽到機”的全部。該系統基于百度人臉識別技術，系統不僅能準確識別人臉信息，還能夠對比兩張人臉的相似度，判斷是否同一個人，防止代簽到。并且，由于系統會自動記錄每位學生的簽到次數，也能提前預警學生因簽到不足而無法結課，提升上課效率和學習積極性。

    2.刷臉登機

    2018年春運期間，中科院重慶智能技術研究院與智慧航安（北京）有限公司聯手建立起了民航春運的“智慧通道”，充分利用人工智能、信息化體系確保航空安全、提升運行效率、提高服務品質。

    利用人臉識別系統，可以提取身份證內的信息，并與現場拍攝到的身份證持有者圖像進行對比，快速的識別出證件與證件使用人是否相一致。該系統人均檢查時間約為2秒，比起人工驗證平均花費的10-20秒，大大縮短了核查時間，提高了通行效率。今年下半年，該系統或將優化應用在國內多個機場。

    3.人臉識別尋人

    2017年4月，百度公司利用人工智能人臉識別技術，成功確認一例走失兒童，父母與孩子DNA匹配成功并已相認。此次成功確認的走失兒童付某，1984年11月16日在重慶出生，1990年10月16日于重慶市石柱縣丟失，后被拐到福建，丟失27年，現33歲。

    27年來，付某的家人從未間斷尋找。今年3月，百度與寶貝回家尋子網合作，將人工智能的跨年齡人臉識別技術應用于尋找走失兒童中，超過6萬條尋親圖片數據接入百度跨年齡人臉識別系統進行對比評測，通過對孩子與父母上傳的照片做比對，初步篩選出30例疑似案例，付某就在其中。

    百度研究院院長林元慶介紹，影響人臉識別的因素有很多，跨年齡人臉識別困難更大。百度人臉測試集有2百萬人2億張圖片作為訓練樣本數據，用數據訓練好的模型作為底座，然后用跨年齡數據對其更新，做到跨年齡人臉識別。

    4.人臉識別解鎖

    人臉識別解鎖，指通過識別人臉來允許用戶完全獲取設備中存儲的個人信息的技術。人臉解鎖作為人臉識別技術的重要應用之一，現已在蘋果、安卓等智能手機上被廣泛使用。

    新一代iPhone啟用全新的身份驗證系統——“Face ID”，即臉部識別功能。這一被形象地稱為“刷臉”的功能，基于被網友戲稱為“劉海兒”的“原深感攝像頭采集系統”的運作，感應器會讀取用戶獨一無二的臉部幾何結構圖，并將它與被保護在 A11 仿生安全隔區內的數據進行對比，如果二者一致，iPhone X 便會解鎖。

    5.人臉識別治闖紅燈

    從2017年5月初開始,濟南交警在治理非機動車、行人闖紅燈方面使出大招――利用人臉識別系統進行抓拍，通過抓拍來的照片準確地在千萬人中鎖定你的身份。

    據介紹，紅燈亮起后，若有行人仍越過停止線,系統會自動抓拍4張照片，保留15秒視頻。照片和視頻資料會回傳到交警部門，然后從4張照片中挑中面部特征最清晰的一張，將違法人頭像從照片中摳出來，再把這張摳圖與省公安廳人口信息管理平臺聯網進行對比。

    由于高清攝像頭有夜間補光功能，即使凌晨抓拍也能做到成像清晰。即便是一群人闖紅燈，系統抓拍照片也能將每個人相貌特征截取下來，當天就能確定違法人身份。

    6.人臉識別打擊“號販子”

    今年2月，北京市近30家醫院安裝了人臉識別系統。對于“臉熟”的“號販子”，在系統自動識別后，相關工作人員將聯合公安等執法部門進行處理。

    據了解，人臉識別系統主要針對混跡在醫院周邊的“號販子”。當“號販子”進入到醫院后會被系統識別出來，警方和工作人員將及時進行勸阻和處理。

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